京津冀三地联合助力航模运动发展

中新网北京8月25日电 (记者 邢翀)25日京津冀三地模型运动协会在北京签署了《京津冀三地联合航模运动协议》,今后三地将共同打造青少年航空模型赛事基地、联合组队京津冀航模飞行队,还将实现裁判资格互认、比赛成绩互认等。

航空模型是一项深厚青少年喜爱的科技体育运动,能够培养青少年热爱科学、热爱体育、热爱祖国。2019年京津冀三地曾举办了首届航模运动联谊赛,共有27支队伍315名选手参与其中,促进了三地航模运动的交流。

今年上半年受疫情影响,众多线下体育赛事停摆,促使各体育运动推陈出新。期间三地也举行了一系列线上航模赛事,比如河北发起了“悦身心”纸折飞机穿标赛,小学生仅在家中就能享受航模运动的乐趣,仅保定市竞秀区已有18所小学8000人参赛,该赛事将于九月份进一步在保定市满城区和张家口市康保区小学复制推广,并逐步向全省渗透。

计算机技术诞生初期,对其接受度最高的其实是零售商,他们用计算机来统计库存和账单。对零售商来说这些功能确实实用,但实体零售近些年来却被电子商务打的毫无还手之力。

2019三地航模联谊赛比赛中。 主办方供图

有趣的是,似乎 FCC 将 DSRC 频谱让给 WiFi 使用反而会使最安全的运输形式成为可能。

DSRC 诞生已经 20 多年了,在此期间,主流交通行业均认为,DSRC 将成为下一代交通基础设施的基础。各种公共机构对 DSRC 所推动的技术浪潮完备度,更是进行了无数的咨询研究。然而,随着 5G 技术的发展,是否有理由在技术和商业两大层面对这一浪潮持怀疑态度呢?

1. 电子商务推动的自动化物流;

选人工智能引擎架构真的对吗?我们是不是一开始就走错了方向?

2. 公共交通或出行即服务推动的最后一公里共享方案;

7月17日,水利部副部长叶建春主持会商,对太湖洪水防御工作进行部署,要求水利部太湖流域管理局及江苏、浙江、上海三省市,精细调度太浦闸、望亭水利枢纽等骨干工程及沿长江北排、杭州湾南排工程,继续加大洪水外排力度,全力降低太湖及周边河网水位。要严格落实堤防巡查防守责任,加强巡查力量,全力保障太湖环湖大堤、重要城市堤防等安全。

从技术角度来看,如果站在自动驾驶提供商的角度,肯定不会将宝都压在 DSRC 基础设施的普及度上。在这样的背景下,构建方案时就要假设 DSRC 完全不可用。除此之外,DSRC 的特殊技术优势在各种权衡与替代方案出现时可能就不那么引人注目了。

另外,京津冀三地还将联合组立“京津冀航模飞行队”,通过京津冀航模联赛选拔各项目优秀选手,组队参加全国比赛乃至世界比赛,全面提高京津冀航模运动竞技水平;共同建立京津冀三地执裁统一标准,增加三地裁判的交流与学习,使京津冀航模运动在同一标准下有序提升、实现京津冀航模裁判资格互认、比赛成绩互认。

气象部门预计,17日—20日,长江上游、中下游沿江地区仍有降雨过程,上游干流、洞庭湖澧水沅江、鄂东四水、滁河等水系将有大到暴雨,局部将有大暴雨。(完)

DSRC(专用短程通信)是不是不管用但我们却不愿承认?

从商业角度考虑,谁愿意在 DSRC 基础设施上砸数十亿美元(或更多)资金呢?从现在的情况来看,5G 有完整的商业盈利模型,但 DSRC 没有。考虑到 FCC 最近针对 WiFi 频谱使用所采取的行动,DSRC 是否真的可行呢?

水利部太湖流域管理局于17日8时启动水旱灾害防御Ⅰ级应急响应。江苏、浙江、上海三省市有1.47万人参加巡堤查险,没有发生大的险情。水利部副部长陆桂华已带领工作组前往太湖一线,协助指导洪水应对工作。

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运输业正在发生巨大变化,而大象大小的奶酪在四处移动。

“三地联谊赛不仅仅是为了比赛而比赛,更应该成为航模爱好者、尤其是青少年航模爱好者交流学习的平台。”北京市模型运动协会会长李艳说,京津冀协同发展大有文章可做,三地协会应积极携手共同出力,深化区域航空体育运动合作,打造京津冀三地联动的航模产业新格局。(完)

自动驾驶技术是否会成为交通行业的“库存管理”呢?也就是说,自动驾驶确实非常有用,但“移动”人员的最有效方法不应该是虚拟会议吗?主要的经济功能,如教育,工作,娱乐,医药和购物,都在向网上转移,这种趋势对传统运输的影响是深远的。如果变革持续下去,传统运输的重点将由个人拥有的乘用车转向:

详细来说,三大传感器中,LiDAR 负责精确的距离计算,雷达负责提供精确的速度(带运动方向)信息,而摄像头是目标识别的核心。

受此轮强降雨影响,当天10时,长江三峡水库入库流量涨至50000立方米每秒,依据水利部《全国主要江河洪水编号规定》,长江发生2020年第2号洪水。

三地模型协会负责人签署合作协议。 主办方供图

世纪初的 DARPA 自动驾驶挑战赛后,自动驾驶技术就受到了各方关注,数十亿美元的热钱更是大肆涌入,为的就是尽早实现自动驾驶技术的商业化落地。通常来说,自动驾驶汽车架构中的一大核心是传感器阵列(雷达、LiDAR、摄像头),它们负责采集数据“喂”给感知系统以帮助车辆建立对外部环境的精确视角。基于该视角与任务,自动驾驶汽车就能自主导航到目的地。

在疫情防控常态化的当下,如何进一步促进三地航模运动发展?当天三地签署了《京津冀三地联合航模运动协议》,将共同打造保定江城机场,建立“京津冀青少年航空模型赛事基地”,免费向京津冀三地协会提供江城机场场地和空域开展京津冀航空模型运动训练、培训、比赛等服务。

“航空模型赛事是一项集科学性、趣味性、体能性于一体的户外体育活动,如何通过航模友谊联赛的张力,宣传航空文化、培训航空人才、带动航空消费,从而为京津冀发展做出贡献,是我们三地协会工作的重中之重。”河北省体育局航空运动管理中心主任岳岩说。

一般来说,人工智能算法会选择一个类似于知识信息库的模型,车辆在该模型中,会不断且详尽地观察其整个环境。实际上,这是自动驾驶汽车为解决分心驾驶问题而提供安全价值主张的关键部分。

3. 递送机器人主导的最后 100 米解决方案。

“谁动了我的奶酪?” 是一个著名的激励寓言,从本质上来讲,它是管理形式的变革。一些社区和组织处理得当,而另一些社区和组织则继续回到原本存奶酪的旧地方,并想知道奶酪的去向。

交通行业的游戏规则改变者会不会是 Zoom?

关键问题在于,这种方法能穷尽吗?还是说相对于工程稳健性有根本缺陷?我们是否需要一种不那么依赖训练和高精度传感器的新架构?100 年前,尼古拉·特斯拉发明了交流电,而当时市场上的正统可是爱迪生的直流电。现在,我们是否需要新的特斯拉来发明新的“交流电”?

按照现有方案,工程人员会借助数据库对人工智能引擎进行训练,让它们学会识别打了标签的物体。当然,通过像素、点云或图像雷达识别来自四面八方的物体是个困难事情。因为总是有物体会让自动驾驶汽车感觉困惑,例如将人的图像粘贴在车上的小货车或推着自行车步行的人(当年的Uber的亚利桑那的案件)。这种解决问题的“数据向上”方案存在严重的稳健性问题,因为总是缺少下一个有趣的训练集,而核心识别系统似乎对像素级细节很敏感。